本文将与您探讨:
- 如何制定一个小龙虾的部署方案，若老板让你负责这项任务？
- 面对这种情况，你是该欢欣鼓舞，还是该更新你的简历？
首先，给出一个明确的结论:
- 公司整体推动的小龙虾部署，应该被视为一种高性价比的提升方案；
- 大刀阔斧地重构的DeepSeek，及时更新的Dify、MCP，以及还在开发中的SKills，都能在这过程中得到充分利用；
- 只要努力工作，IT部门将会迎来一个快乐、充实的财年，更多的升迁和收入机会也在等待着。
那么，企业采用小龙虾真能实现能力提升吗？
当前，层出不穷的OpenClaw部署项目多为个人用户量身定制。
然而，小龙虾现有的功能与架构却对企业展现出了最高的性价比！
向您的老板转发以下十条功能，看看他是否会对此产生兴趣：
- 小龙虾具备获取与机器人互动的用户ID功能，确保用户消息之间的隔离，从而两个用户能够独立与同一机器人对话，不会混淆；
- 小龙虾能够获取机器人所在群组的groupID，使得群组消息能够区分开来，实现消息的独立性；
- 小龙虾可以配置多个机器人，以满足不同用户的需求，比如市场部使用A机器人，行政部使用B机器人；
- 创建无限数量的Agent，拥有独立的工作空间、记忆和能力，各Agent信息完全隔离；
- 为不同支持的机器人单独关联各自的Agent，从而使市场部和行政部的机器人背后具备不同的性格和功能；
- 小龙虾的Agent之间可以互相调度，允许市场部的Agent去“询问”行政部的Agent；
- 支持为每个Agent配置独立的权限设置，确保行政部的Agent可以处理员工手册的编辑，而市场部的Agent则只能查看；
- 支持配置HOOKS任务，当Agent出现问题时自动执行警报和排查等操作；
- 具备多模型切换功能，可实现故障的自动切换与手动切换，允许不同Agent配置不同模型；
- 支持一键迁移配置，随时备份工作状态，让崩溃后可以快速恢复到上一次正常状态。
此外，小龙虾自身对MCP和SKills的支持，使得我们去年开发的Dify工作流能够直接整合，发挥更大的价值。
以下是为何将Dify工作流程交给小龙虾应用的价值超过直接交给员工使用的原因:
- 人需要学习新工具，还需接受培训；
- 使用工具需养成习惯；
- 小龙虾天生自带使用能力，无需特别学习；
- 只需加入一句简单的指令即可；
- 小龙虾在使用工具时能更有效地节省token。
因此，让小龙虾为企业赋能的最佳方法是：
- 搭建一台高效的服务器，部署OpenClaw；
- 配置N个不同属性的Agent，连接N个飞书或钉钉机器；
- 合理管理不同Agent的权限隔离以及机器人消息的路由；
- 将“满血版”DeepSeek、Dify和MCP整合进来；
- 趁热打铁，让员工尽快上手。
IT部门迎来了它的新春天。
在我所在的小龙虾部署交流群中，每天都有数百条针对部署小龙虾的提问。
从安装失败到各种报错，普通用户的使用体验并不理想。
尽管市场上充斥着“一键部署”的产品，但无论怎样精简，用户依旧需要经历登录后台和创建应用这一繁琐步骤。
“开发者后台”这几个字眼似乎都是来自另外一个世界，自然让普通用户感到困扰。
这正是IT部门存在的价值所在，处理所有技术问题，你只需专注于沟通和任务执行。
小龙虾的兼容性也使得未来所有的“AI落地”项目都能得到有效的支持。
接下来谈谈关于“满血版”DeepSeek。
小龙虾类Agent产品，其token消耗之高是普通chatbot和Dify类应用的数百倍。
在我使用小龙虾的过程中，每条消息平均消耗58K Tokens，这还得益于我已经进行了大量的工程优化，并未连接外部搜索。
对于一个完整的工作日，5万token的消耗已属正常，采用第三方API和直接连线，这样的成本是不可避免的。
在这种高消耗的环境下，自我部署的优势愈发明显。
其次是Dify。
Dify之前已经封装了最佳实践流程，现如今又回归到2023年最初的状态：
## 工作流
1. 第一步，先……
2. 第二步，使用……
3. 第三步，基于……
4. 第四步，最后……
Dify具备完备的工程设计：
- 支持API调用，可直接让OpenClaw使用
curl -x …...在终端运行，甚至无需脚本； - 支持发布为MCP，轻松在小龙虾中安装
mcporter； - 支持发布为工具，实现功能的多层嵌套（重要能力的原子化封装）。
倘若你对小龙虾自我规划任务不太放心，可以直接使用SKills进行约束与编排。
同时也应提及提示词工程。
小龙虾每个Agent的差异完全由USER.md、IDENTITY.md、AGENTS.md、SOUL.md、TOOLS.md中的内容所决定。
提示词工程在任何时刻都具有不可估量的价值。
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